数据标注中离不开的人工步骤包括：1.数据收集和整理：人工收集和整理原始数据，确保数据的准确性和完整性。
数据标注中离不开的人工步骤包括：
1. 数据收集和整理：人工收集和整理原始数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 样本选择和标注：根据任务需求，人工选择适当的样本，并进行标注，如文本分类中的标记文本类别。
3. 标注质量控制：对已标注的数据进行质量检查，确保标注结果的准确性和一致性。
4. 数据清洗和预处理：对标注后的数据进行清洗和预处理，如去除重复数据、处理缺失值等。
5. 数据审核和验证：对标注后的数据进行审核和验证，以确保数据的质量和可用性。
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