信用卡逾期的金融创新与技术应用主要包括以下几个方面：1.预测模型和风险评估：利用大数据和人工智能技术，可以建立预测模型来预测信用卡用户的逾期概率。通过对用户的信用历史、消费行为、收入情况等数据进行分析，可以对用户进行风险评估，提前采取措施避免逾期。
信用卡逾期的金融创新与技术应用主要包括以下几个方面：
1. 预测模型和风险评估：利用大数据和人工智能技术，可以建立预测模型来预测信用卡用户的逾期概率。通过对用户的信用历史、消费行为、收入情况等数据进行分析，可以对用户进行风险评估，提前采取措施避免逾期。
2. 提醒和警示系统：通过手机短信、邮件等方式提醒用户还款日期和金额，并设置警示系统，在用户逾期前及时通知用户，以减少逾期风险。
3. 自动化还款系统：可以通过与银行和支付平台的接口，实现自动化还款功能。用户可设置还款日期和金额，当到达设定日期时，系统会自动从用户的银行账户中扣款并还款到信用卡账户。
4. 逾期催收技术与服务：利用大数据分析和人工智能技术，可以提高逾期催收的效率和精度。例如，可以通过机器学习算法对逾期用户进行分群，针对不同群体采取不同的催收策略，提高催收率。
5. 信用卡还款管理工具：通过手机应用和互联网平台开发信用卡还款管理工具，用户可以方便地查看信用卡账户信息、还款记录和消费明细，并进行预算和理财规划，帮助用户更好地管理信用卡使用。
总之，金融创新和技术应用在信用卡逾期管理方面起到了积极的作用，通过提供更加便捷和智能化的服务，可以降低逾期风险，提高用户的信用管理能力。