通过建立模型来判断客户的还款能力和信用状况，及时采取措施减少逾期风险。同时，提供自动扣款服务，客户可授权银行在还款日期自动从其指定账户扣款，避免逾期还款。
利用先进科技来预防信用卡逾期风险可以采取以下措施：
1. 数据分析与预测：利用大数据分析和机器学习算法，对客户的消费行为、还款习惯等进行分析和预测，识别出潜在的逾期客户。通过建立模型来判断客户的还款能力和信用状况，及时采取措施减少逾期风险。
2. 实时监控与预警：利用实时监控系统，对客户的信用卡交易行为进行监控，识别出异常交易模式或违规行为，以便及时发出预警并采取必要的措施。比如，如果客户有突然大额消费，系统可以自动触发短信或电话提醒客户确认。
3. 自助服务与远程交互：提供便捷的自助服务平台和多种远程交互手段（如手机应用、网上银行等），让客户随时查询账户余额、交易明细、还款日期等信息，并通过提醒功能帮助客户及时还款。
4. 增强客户识别与身份验证：采用先进的身份验证技术，如指纹识别、面部识别、声纹识别等，完善客户的身份验证过程，降低信用卡被盗刷和滥用的风险。
5. 智能还款提醒与自动扣款：通过智能还款提醒系统，在还款日期前向客户发送短信或电子邮件提醒，以减少因疏忽而导致的逾期风险。同时，提供自动扣款服务，客户可授权银行在还款日期自动从其指定账户扣款，避免逾期还款。
6. 额度管理与风险控制：建立合理的信用额度管理和风险控制机制，根据客户的信用状况和还款能力，以及行业和市场情况，合理设置信用额度，并适时调整额度，以降低逾期风险。
7. 客户教育和风险提示：通过各种渠道向客户提供信用卡使用和还款的相关知识和技巧，并及时发布风险提示和警示信息，帮助客户提高风险意识和防范意识。
综上所述，利用先进科技预防信用卡逾期风险需要综合运用数据分析、监控预警、自助服务、身份验证、智能还款提醒、风险控制等技术手段，以提升风险识别能力和服务水平，降低逾期风险。